Les opérateurs entraînent les robots à faire les lits.

Photo : Sun Ying

Dans les appartements destinés aux talents de la communauté AI Origin, à Haidian (Beijing), deux logements initialement destinés à l'habitation ont été transformés en plateforme expérimentale de collecte de données d'intelligence artificielle pour robots dans des conditions réelles. Sous le contrôle des opérateurs, les robots sont capables d'exécuter diverses tâches domestiques : faire la vaisselle , préparer des plats, faire les lits, nettoyer des chambres, entre autres.

Pour que les robots évoluent dans le monde physique réel, ils ont besoin d'une masse considérable de données issues de situations réelles pour s'en servir comme support. Par le passé, l'entraînement des robots reposait principalement sur deux méthodes de collecte de données : les tests de simulation et la collecte en laboratoire. Les données de simulation sont volumineuses, mais peu diversifiées ; les laboratoires disposent d'un espace limité et présentent une faible généralisation des environnements. La communauté AI Origin transforme des scènes de vie quotidienne en terrain d'essai innovant. Elle aide les entreprises à réduire les coûts d'essais-erreurs liés à la collecte de données, tout en explorant une nouvelle voie pour mettre les actifs collectifs au service des forces productives de nouvelle qualité. Son objectif est de libérer une grande efficacité industrielle à partir d'un espace réduit.

Située à Wudaokou, dans le district de Haidian, la communauté AI Origin (parc scientifique) figure parmi les « Dix zones d'innovation mondiales 2025 ». Ce territoire regroupe plus de 30 établissements d'enseignement supérieur et de recherche, plus de 400 entreprises spécialisées dans l'intelligence artificielle, et réunit de nombreux chercheurs en IA. Les technologies de pointe font désormais partie du quotidien du quartier : les robots jouent le rôle de serveurs, ils peuvent même préparer des glaces, du thé au lait, du café, entre autres. À l'avenir, la communauté ouvrira progressivement davantage d'espaces pour l'entraînement des robots, notamment des immeubles de bureaux, des commerces et des supermarchés.

Source : Beijing Daily