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En tant que domaine de pointe de l'intelligence artificielle, le modèle mondial est en train de devenir un nouveau champ de compétition technologique mondiale. Récemment, le laboratoire clé de la municipalité de Beijing sur les modèles mondiaux génériques a été inauguré lors du Forum de haut niveau 2026 sur les modèles mondiaux. Il s'agit du premier laboratoire clé au niveau provincial et ministériel en Chine spécialisé dans les modèles mondiaux.

Le laboratoire accompagnera la construction du Centre international d'innovation scientifique et technologique de Beijing, consolidera les fondements théoriques et assurera l'intégration de la recherche, de l'enseignement et de l'industrie. Il mènera des recherches systématiques sur les théories fondamentales des modèles mondiaux, les systèmes de technologies clés et les systèmes d'application typiques. Ses scénarios d'application couvrent l'intelligence incarnée, la conduite intelligente, la création de contenus et d'autres domaines, en s'appuyant sur le double moteur de l'innovation originale et de la transformation industrielle. Avec l'approbation de la mise en place du laboratoire, la recherche sur les modèles mondiaux génériques passe de l'exploration technologique au niveau des entreprises à une nouvelle étape, soutenue par une plateforme scientifique urbaine et des équipes publiques de recherche technologique.

Les modèles mondiaux se distinguent essentiellement des modèles de langage sur le plan des supports modaux, de l'expression des contenus, des priorités de recherche et des unités de base. Ils peuvent être considérés comme les modèles de prochaine génération, plus génériques et plus intelligents. La polyvalence modale, la flexibilité de l'interaction et la cohérence sémantique constituent à la fois leurs caractéristiques principales, ainsi que les points prioritaires et les défis de la recherche. Les modèles mondiaux se trouvent à un point de bascule de la transition des modèles de génération de contenu et de simulation interactive vers les modèles à cognition générique. L'enjeu de la compétition de prochaine génération ne consistera pas à savoir qui produit les générations les plus réalistes, mais qui peut transformer le monde réel en un espace d'états mesurable, déductible et vérifiable.

Source : Beijing Daily